社会化视频与大数据
【观点解析】2018-2-1 14:28:36阅读:
视频的社会化至少包括制作和传播两个层面——传播层面上的社会化事实上早已借助了大数据的预测功能,各大视频分享网站、SNS以及基于社交关系的内容分发、推送平台及应用,早已在用各种“算法”试图精准捕捉、预测用户趣味,并将他们可能感兴趣的视频内容呈现在各个可能的入口与接触点上;制作层面的社会化看似利用了一些融资(众筹模式)、研发(受众数据挖掘与定位)、制作(社会化招募与协作)上的新颖手段,实则步履维艰、困难重重,原因在于我们无法规避创作者先入为主的成见、墨守成规的经验以及虚无缥缈的人文情怀,而这些,恰恰与大数据的科学精神水火不容。这么说吧,社会化视频有别于传统作者电影的优势本在于它没有作者,或者说受众、作者、传播者的界限被打破,每个人既是受众、又是作者、也是传播者,他们共同形成一种流溢的场域,进而获得一种共同创造、共同分享的乌托邦价值与情感——尽管我们明白这些道理,并心存向往,但是,一种古老的精英、救赎情怀却总是萦绕不去。我们明明知道一滴雨落在哪里并不重要,却总是幻想做那滴离群独行的雨——视频行业吸纳了太多这种理想主义的雨滴,让他们完全遵照屏幕后面一个个卑微ID的旨意,尚有很长的路要走。
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